【2025年最新】自然言語処理（NLP）とは？マーケティングの可能性を広げる注目技術！

2025/04/06 2025/04/10

SNSやレビュー、チャットなど、日常の中には膨大な「言葉」が溢れています。これらの言葉をコンピュータが理解し、活用できるようにするのが「自然言語処理（NLP）」という技術です。近年はマーケティングの現場でも重要性が高まっており、企業の成長に欠かせない存在になりつつあります。この記事では、自然言語処理の仕組みや活用方法、今後の展望までをわかりやすく解説します。

1 自然言語処理（NLP）とは？
2 自然言語処理が注目される理由
3 自然言語処理の仕組み
4 自然言語処理のメリット
5 自然言語処理の注意点
6 今後の展望と技術進化
7 まとめ

自然言語処理（NLP）とは？

自然言語処理（Natural Language Processing、NLP）とは、人間が日常的に使う言語（自然言語）を、コンピュータが理解・解析・処理できるようにする技術です。音声認識や自動翻訳、チャットボットなど、私たちの身近なサービスにも使われています。

自然言語はルールが曖昧なため、高度な処理技術が求められます。

自然言語と人工言語の違い

自然言語は日本語や英語のように、人間が日常で使う言葉です。一方、人工言語はプログラミング言語のように、ルールが明確に決まっている機械向けの言葉です。自然言語の曖昧さをコンピュータに理解させるには特別な処理が必要です。

自然言語処理が注目される理由

テキストデータの爆発的増加：SNSやレビューなどで日々生成される大量のテキストデータを分析するには、人手では限界があります。自然言語処理によって、これらの情報を効率よく活用できます。

DX（デジタルトランスフォーメーション）推進のカギ：業務の効率化や自動化を進める中で、自然言語処理はチャットボットや文書管理ツールなどに活用され、企業のDXを後押ししています。

自然言語処理の仕組み

形態素解析

文章を単語に分解し、それぞれの役割（主語・動詞など）を認識する処理です。たとえば「私は本を読む」という文を「私 / は / 本 / を / 読む」と分けて、各語の意味や文法上の機能を明らかにします。これが自然言語処理の最初のステップです。

構文解析

形態素解析で分解された単語同士の文法的な関係性を分析し、「誰が何をしたか」「どこで起きたのか」といった構造を把握します。これにより文章全体の意味を読み取る準備が整います。

意味解析

単語の意味を、その文が置かれている状況や前後の文章から判断する処理です。たとえば「銀行に行った」と「川の銀行で休んだ」という2つの文では、「銀行」という言葉の意味が異なります。前者は「金融機関」、後者は「川の土手」を指します。英語で言えば「bank」という単語も同様に、「river bank（川の土手）」と「bank（銀行）」で意味が大きく変わります。自然言語処理では、こうした言葉の多義性を文脈から正確に見極めることが求められます。