【2025年最新】RTB Houseとは？ディープラーニングを活用した動的リターゲティング広告の特徴と始め方
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シェア現代のデジタルマーケティングにおいて、個々の消費者に最適化された広告配信は成功の鍵となっています。この記事では、RTB House（アールティービーハウス）の特徴や強み、他の広告プラットフォームとの比較、そして実際の導入方法について詳しく解説します。マーケターとして、RTB Houseを活用することでどのように広告効果を最大化できるのかを探っていきましょう。
RTB Houseとは？
RTB Houseは、2012年にポーランドで設立されたデジタルマーケティング企業です。現在、世界中で事業を展開しており、AIを活用したリアルタイムビッディング（RTB）広告配信サービスを提供しています。特に、深層学習（ディープラーニング）技術を駆使した動的リターゲティング広告に強みを持っています。
RTB Houseの特徴
深層学習によるターゲティング
RTB Houseの最大の特徴は、深層学習を用いた高度なターゲティング技術です。従来の広告配信では、ユーザーの行動データや興味関心に基づいて広告が配信されていましたが、RTB Houseでは、ユーザーの潜在的な購買意欲や行動パターンをも解析し、最適なタイミングとコンテンツで広告を提供します。これにより、広告のROASを大幅に向上させることが可能です。
動的リターゲティング
RTB Houseは、ユーザー一人ひとりの行動履歴や嗜好を詳細に分析し、それに基づいたパーソナライズドな広告配信を行います。ユーザーは自分にとって関心の高い広告を目にすることが増え、広告の効果も高まります。また、広告主にとって費用対効果を最大にしつつ無駄な広告費を削減することができ、効率的にターゲット層にリーチできるメリットがあります。
他プラットフォームとの統合
RTB Houseは、他の広告配信プラットフォームと比較しても、独自の強みを持っています。特に、他プラットフォームが提供する広範なネットワークに対して、より精緻なターゲティングと高いROASを実現することができます。マーケターは既存の広告戦略にRTB Houseを組み込むことで、さらなる効果を期待できます。
CriteoとRTB Houseの違い
CriteoとRTB Houseは、どちらもリターゲティング広告に強みを持ちますが、それぞれ異なる技術やアプローチを採用しています。Criteoは、長年の実績と豊富なデータを駆使し、機械学習を用いた広告最適化を実現しています。特にEC業界での利用が多い傾向にあります。これに対し、RTB Houseはディープラーニング（深層学習）を全面的に活用し、より精度の高いパーソナライズ広告を提供しています。また、クッキーレス環境への適応力も高い点が特徴です。
カスタマイズ性と柔軟性を求める場合にはRTB Houseが、また大規模なデータ活用と安定性を重視する場合にはCriteoが適しています。
RTB Houseの価格モデル
RTB Houseでは、広告配信の成果に基づいた柔軟な価格モデルを提供しています。主に以下の2つのモデルが採用されています。
CPM（Cost Per Mille）
CPMは、広告が1,000回表示されるごとに発生する料金モデルです。ブランド認知度向上を目的としたキャンペーンに適しており、大規模なリーチを狙うマーケターにおすすめです。
CPCV（Cost Per Completed View）
CPCVは、動画広告が最後まで視聴された場合に料金が発生するモデルです。動画コンテンツの効果測定や、エンゲージメントを重視するキャンペーンに最適です。
RTB Houseの導入手順
RTB Houseの導入手順① 目標設定
最初に、広告キャンペーンの目的を明確にします。目標設定が不明確だと、適切な戦略を立てることができません。以下のような目的を明確にしましょう。
- ブランド認知度向上
- コンバージョン率向上
- リピーター獲得
- ROAS（広告費回収率）の最大化
RTB Houseの導入手順② 予算決定
次に、広告にかける予算を決定します。広告費を適切に設定するためには、以下の要素を考慮しましょう。
- 月間予算の上限設定
広告費の無駄遣いを防ぐために1ヶ月の予算上限を決めておく - CPA（Cost Per Acquisition：顧客獲得単価）
1人のユーザーを獲得するのにかけられるコストを決める - ROAS（Return On Ad Spend：広告費回収率）
投資した広告費に対してどれだけの売上が見込めるかを計算する
RTB Houseの導入手順③ ターゲティング設定
広告のターゲットを細かく設定することで、より効果的な広告配信が可能になります。
特にRTB Houseの強みである深層学習を活用したリターゲティングを活用することで、ユーザーの興味・関心をより精緻に分析し、コンバージョン率の高い広告配信が可能です。
- デモグラフィックターゲティング
年齢・性別・地域などに基づくターゲティング - 行動ターゲティング
ユーザーのサイト内行動（商品閲覧・カート追加・購入履歴）を分析 - 興味・関心ターゲティング
ユーザーが過去に閲覧したコンテンツのカテゴリに基づくターゲティング - リターゲティング
過去にサイトを訪れたユーザーに対して、より興味を引く広告を配信 - カスタムオーディエンス
CRMデータや過去の購入履歴を活用して特定のユーザー層を狙う
RTB Houseの導入手順④ クリエイティブ制作
ターゲティングが決まったら、広告のクリエイティブ（バナー広告・動画広告など）を制作します。
- パーソナライズ要素を取り入れる
例：ユーザーが過去に閲覧した商品を広告に表示 - インパクトのあるビジュアルを使用
画像・動画の品質を高め、クリック率を向上させる - 明確なCTA（Call To Action）を設置
「今すぐ購入」「詳しくはこちら」など、具体的な行動を促す - 動的広告（DCO：Dynamic Creative Optimization）を活用
AIによってリアルタイムに最適な広告を自動生成する。
特に、RTB HouseはDCO（動的広告最適化）に優れているため、手動で細かい調整をしなくても最適な広告クリエイティブを自動的に提供できます。
RTB Houseの導入手順⑤ 広告配信開始
広告設定とクリエイティブが完成したら、実際に配信を開始します。以下の注意点を押さえましょう。
- 少額でテスト運用を開始
いきなり大きな予算を投入せず、小規模でテスト配信を実施し、結果を分析する - 複数の広告フォーマットを試す
静止画・動画・カルーセル広告など、異なるフォーマットで比較検証する - ターゲットの反応を確認する
CTR（クリック率）やCVR（コンバージョン率）を分析し、効果の低い配信は改善する
この段階で、RTB HouseのAIが自動的に最適化を行うため、初期設定さえ正しく行えば、時間が経つにつれてより良いパフォーマンスが期待できます。
RTB Houseの導入手順⑥ 効果測定と最適化
広告配信後は、定期的にデータを分析し、必要に応じて最適化を行います。分析すべき主要な指標は以下のとおりです。
- CTR（Click Through Rate：クリック率）
広告が表示された回数に対して、どれだけクリックされたか - CVR（Conversion Rate：コンバージョン率）
クリックしたユーザーのうち、実際に購入・登録した割合 - ROAS（Return on Ad Spend：広告費回収率）
広告費に対してどれだけの売上を生み出したか
まとめ
RTB Houseは、深層学習を活用した高度なターゲティング技術により、動的リターゲティング広告の効果を最大化できるプラットフォームです。Criteoなどの競合と比較しても、高いROASや柔軟な価格モデルを提供し、広告運用の負担を軽減しながら成果を向上させます。導入の流れを正しく理解し、最適化を繰り返すことで、より効果的な広告配信を実現できるでしょう。
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- 経済学部。 オウンドメディア運用に向けSEO対策の情報やテクニックに関する記事を執筆。
