SNS
【2025年最新】X(旧Twitter)の最適な投稿時間は?投稿時間の最適化で影響力上昇

ソーシャルメディアマーケティングにおいて、適切な投稿時間を選定することは非常に重要です。特にX(旧Twitter)はリアルタイム性が高く、タイムリーな情報発信が求められます。
本記事では、マーケター向けにXでの最適な投稿時間を解説し、効果的な拡散戦略を提案します。

X(旧Twitter)のユーザー動向
日本国内におけるXのユーザー数は急増しており、約5,800万人のユーザーが日々活発に利用しています。他の主要SNSと比較すると、インスタグラムやフェイスブックよりもユーザーの接触時間が長く、特定の時間帯における活発な投稿が多く見受けられます。
最適な投稿時間の見極め方

ターゲット層の生活パターン
最適な投稿時間を見極めるためには、ターゲットとなるユーザーの生活パターンやオンライン活動時間を分析することが不可欠です。
- 通勤時間帯(朝6時~8時)
多くのユーザーが通勤中にスマートフォンを利用して情報をチェックします。 - 昼休み(12時~13時)
昼食をとりながらSNSを閲覧するユーザーが多いです。 - 夕方以降(18時~22時)
リラックスして情報を消費する時間帯として、投稿の効果が高まる傾向があります。
曜日別の投稿戦略
曜日によってもユーザーのオンライン活動が異なります。
- 平日
仕事や学業に関連する投稿が効果的です。 - 週末
趣味や娯楽に関連する内容が受け入れられやすいです。特に金曜日の夕方から夜にかけては、プロモーションやイベント情報の投稿に最適です。
コンテンツの最適化
コンテンツタイプと投稿時間の関係
効果的な拡散を実現するためには、投稿内容の質も重要です。
- 視覚的に魅力的な画像や動画
これらを活用することで、ユーザーの興味を引きやすくなります。 - ハッシュタグの使用
適切なハッシュタグを使用し、タイムリーなトピックに関連付けることで、拡散力を高めることができます。
成功企業の投稿タイミング戦略
- 朝の通勤時間帯の投稿
大手飲料メーカーは、朝の通勤時間帯に新商品の情報を投稿することで、ユーザーの一日のスタートをサポートし、商品への認知度を向上させました。 - 週末の夕方の投稿
別のテクノロジー企業は、週末の夕方に製品の使用方法を紹介する動画を投稿し、ユーザーからのフィードバックを積極的に取り入れることで、製品改善につなげています。
広告とプロモーションのタイムスケジューリング

広告やプロモーション投稿も、そのタイミングが成功の鍵となります。
- ターゲットの時間帯に合わせたスケジューリング
広告をターゲットの最もアクティブな時間帯にスケジュールすることで、クリック率を高め、コンバージョンを促進します。 - イベントに合わせた広告配信
リアルタイムのイベントやトレンドに合わせた広告は、瞬時に反応を引き出すことができます。
Xでの分析方法
Xでの投稿効果を最大化するためには、特有の分析方法を駆使することが必要です。
ツールの活用
- Xアナリティクス
Xが提供する公式のアナリティクスツールを活用することで、フォロワーの行動やエンゲージメント率を詳細に分析できます。投稿ごとのインプレッション、エンゲージメント、リツイート数、いいね数などを確認し、投稿の最適なタイミングを見極めることができます。
- サードパーティツール
Hootsuite、Sprout Social、Bufferなど、多くのサードパーティツールも強力な分析機能を提供しています。これらを用いて競合分析、トレンド分析、カスタムレポートの作成が可能です。
フォロワー分析
- フォロワーのデモグラフィック
フォロワーの年齢、性別、地域などのデモグラフィックデータを分析することで、ターゲット層の特性を把握し、彼らが最もアクティブな時間帯を特定します。 - フォロワーのアクティビティパターン
フォロワーがXを利用する頻度や時間帯を分析し、最適な投稿タイミングを調整します。
効果測定と柔軟な戦略調整

投稿の効果を最大化するためには、定期的なデータ分析と戦略の見直しが欠かせません。
- ツールを活用した効果測定
どの時間帯や曜日に投稿が最も反応を得られたかを把握し、柔軟に戦略を調整します。 - 継続的な改善
データに基づいて戦略を改善し、継続的な効果を維持します。
まとめ
X(旧Twitter)における最適な投稿時間を見極めることは、マーケティング戦略の成功に直結します。ユーザーの生活パターンやオンライン活動時間を理解し、コンテンツを最適化することで、効果的な情報拡散が可能となります。X特有の分析方法を活用し、実践例から学びつつ、データに基づいた柔軟な戦略を展開することで、Xでのマーケティング効果を最大化しましょう。
この記事を読んだ方におすすめの記事はこちら
